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978-84-695-1564-8
 

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airEsan, modelo de predicción de niveles de ozono en la CAPV

Autor: Elena Agirre Basurko
Universidad del País Vasco
Otros autores: Albaro Anta (Analista Programador); Luis Javier R. Barron (UPV/EHU-Facultad de Farmacia); Marivi Albizu (Gobierno Vasco-Dpto. Medio Ambiente)
Temática: Ciudades + Verdes
Documentos asociados: Doc. Panel
Resumen:
La aplicación informática airEsan (producto registrado en el Registro Central de la Propiedad Intelectual, BI-55-08) fue creada por el equipo de investigación de calidad del aire aireKal, formado por los profesores de la Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea Elena Agirre y Luis Javier R. Barron y el analista programador Albaro Anta. airEsan posee diversas utilidades, destacándose su capacidad para predecir los niveles máximos de ozono diario, a un día vista, en diversas estaciones de la Red de Vigilancia y Control de la Calidad del Aire de la CAPV. airEsan es además una herramienta de análisis y consulta, puesto que proporciona las predicciones de las concentraciones máximas de ozono para días anteriores, los registros máximos de ozono en días pasados, las superaciones de los umbrales de ozono para la protección de la salud humana y las comparaciones entre las observaciones y las predicciones del máximo de ozono diario, con capacidad predictora tanto del índice de ozono como de los umbrales de ozono de protección de la salud humana, en función de la predicción del máximo de ozono diario.

Las prediccciones que se obtienen mediante airEsan se derivan de la utilización de un modelo matemático-computacional insertado en la aplicación. Dicho modelo matemático-computacional utiliza las redes neuronales artificiales como base del modelo de predicción de los niveles máximos de ozono diarios. La capacidad predictora de los modelos de predicción así construidos ha sido probada en diversos trabajos realizados por el equipo de investigación aireKal, según se puede consultar en http://www.aireKal.org. Este grupo de investigación sigue investigando y trabajando en la mejora continua de la aplicación informática airEsan y en su ampliación a nuevas estaciones de la Red de Vigilancia y Control de la Calidad del Aire de la CAPV.

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